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Transcription factor binding site detection through position cross-mutual information variability analysis

机译:转录因子结合位点检测通过位置交叉互信息变异性分析

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摘要

Regulatory sequence detection is a fundamental challenge in computational biology. One key process in protein\udsynthesis starts with the binding of the transcription factor to its binding site. Different sites can show binding to the same\udfactor. This variability found in binding sequences increases the difficulty of their detection using computational algorithms. In\udthis manuscript, a method for the detection of binding sites is proposed, based on the correlation between binding sequence\udpositions through information theoretical measures. Efficiency values of the method are reported in the form of Receiver\udOperating Characteristic curves on the detection of different transcription factors of the Saccharomyces cerevisiae organism.\udWe compare our results with other known motif detection Motif Discovery scan (MDscan).
机译:调节序列检测是计算生物学中的基本挑战。蛋白质\合成的一个关键过程始于转录因子与其结合位点的结合。不同的站点可以显示对同一\ udfactor的绑定。在结合序列中发现的这种可变性增加了使用计算算法对其进行检测的难度。在该手稿中,基于结合序列\重叠位置之间的相关性,通过信息理论方法,提出了一种检测结合位点的方法。该方法的效率值以接收者\ ud操作特性曲线的形式报告,用于检测酿酒酵母生物体的不同转录因子。\ ud我们将我们的结果与其他已知的基序检测Motif Discovery扫描(MDscan)进行了比较。

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